É com grande satisfação que anunciamos que uma equipa de investigadores do INOV – INESC Inovação foi distinguida com o prémio Best Paper Award for 2023 pelo Journal of Fire Sciences. O artigo premiado, intitulado “Automatic early detection of wildfire smoke with visible-light cameras and EfficientDet”, da autoria de Paulo Chaves, Andrei B Utkin e Armando M Fernandes, representa um marco significativo no campo da ciência da segurança contra incêndios.
O Best Paper Award, atribuído a contribuições relevantes na investigação aplicada no âmbito da comunidade científica da segurança contra incêndios, sublinha a abordagem inovadora e os resultados impactantes do trabalho dos investigadores do INOV.
Visão geral do projeto:
O artigo premiado é um produto do projeto ResNetDETECT, que visa desenvolver um sistema automático de deteção precoce de incêndios florestais utilizando redes neuronais. O principal objetivo do ResNetDETECT é melhorar a deteção de pequenas nuvens de fumo em imagens captadas em comprimentos de onda de luz visível. Este esforço crítico aborda a necessidade premente de medidas proactivas na prevenção e mitigação de incêndios florestais.
Objectivos principais:
- Desenvolvimento de redes neurais profundas: O projeto centra-se na construção de redes neuronais profundas com arquitecturas optimizadas adaptadas à tarefa de deteção precoce de incêndios florestais. Estas redes foram concebidas para apresentar uma sensibilidade excecional na identificação de padrões subtis de fumo indicativos de incêndios florestais incipientes.
- Redução dos falsos alarmes: Os falsos alarmes são um grande problema nos sistemas automáticos, pois chamam a atenção dos operadores quando, na realidade, nada está a acontecer. O seu elevado número pode levar a que os alertas do sistema não sejam tidos em conta. Os projectos construíram redes neuronais que reduzem o número de falsos alarmes ao ponto de deixarem de incomodar os operadores.
Importância da investigação:
A utilização inovadora de arquitecturas de redes neuronais de última geração está a revolucionar as capacidades de deteção de incêndios florestais. Ao permitir a identificação precoce e precisa de potenciais focos de incêndio, o projeto ResNetDETECT contribui significativamente para os esforços em curso destinados a prevenir e atenuar os efeitos adversos dos incêndios florestais.
Conclusão:
O reconhecimento recebido através do Best Paper Award pela sua investigação de ponta na deteção automática precoce do fumo de incêndios florestais sublinha o empenho e a experiência dos investigadores do INOV. À medida que continuam a alargar os limites da inovação na ciência da segurança contra incêndios, as suas contribuições prometem dar passos inestimáveis no sentido de salvaguardar as comunidades e os ecossistemas do impacto devastador dos incêndios florestais.
O INOV continua na vanguarda da investigação e do desenvolvimento neste domínio, esforçando-se por enfrentar os desafios societais e avançar com soluções tecnológicas para um futuro mais seguro e sustentável.