ResNetDetect

Deteção Automática Precoce de Incêndios Florestais Utilizando Redes Neuronais de Aprendizagem Residual

Objetivo

Desenvolvimento de um sistema de deteção automática precoce de incêndios florestais utilizando redes neuronais de aprendizagem residual. As redes a desenvolver deverão apresentar uma excelente capacidade de deteção de plumas de fumo em imagens recolhidas nos comprimentos de onda da luz visível devido a duas razões principais:

• As redes neuronais serão profundas e a sua arquitetura será escolhida entre várias possíveis e otimizada para a tarefa em questão
• O treino das redes será efetuado recorrendo a imagens criadas usando avançadas Redes Geradoras Adversariais e usando um elevado número de imagens reais recolhidas com o sistema CICLOPE ao longo de vários anos